Дали ги знаете Техничките услови на IOT?

Дали ги знаете Техничките услови на IOT?

што е IOT Technical

 

Интернетот на нештата (IoT) опишува мрежа на паметни уреди што користи интернет за да го подобри човечкиот живот. И ретко кој знае дека паметното земјоделство, паметната индустрија и паметниот град е продолжување на технологијата IOT.IoTе употребата на различни меѓусебно поврзани технологии. Овие технологии им овозможуваат на корисниците да знаат нешто брзо или ги автоматизираат рачните процеси. Добивките во ефикасност од IoT го прават сеприсутен во домашни, индустриски и корпоративни поставки.

Дали ги знаете Техничките услови на IOT

Паметно земјоделствое концепт кој се појавува кој се однесува на управување со фарми со користење на современи информатички и комуникациски технологии за зголемување на квантитетот и квалитетот на производите, истовремено оптимизирајќи ја потребната човечка работна сила.

Меѓу технологиите достапни за денешните земјоделци се:

Сензори: почва, вода, светлина, влажност, управување со температурата

Софтвер: специјализирани софтверски решенија кои таргетираат специфични типови фарми или Апликации агностичкиIoT платформи

Поврзување:клеточен,Лора,итн.

Локација: GPS, сателит,итн.

Роботика: Автономни трактори, преработувачки капацитети,итн.

Анализа на податоци: самостојни аналитички решенија, цевководи за податоци за низводно решенија,итн.

Паметното земјоделско решение HENGKO може да собира и анализира податоци од терен во реално време и да распореди командни механизми за подобрување на оперативната ефикасност, зголемување на приходите и намалување на загубите. Функциите засновани на IoT, како што се прилагодлива брзина, прецизно земјоделство, паметно наводнување и паметна стаклена градина помагаат да се промовира земјоделскиот процес.HENGKO паметни земјоделски решенијапомогне да се решат конкретни проблеми во земјоделството, да се изградат паметни фарми базирани на IoT и да се придонесе за ефикасноста на производството и квалитетот на приносите.

сензор за температура на влажност iot систем

Паметната индустрија се однесува на примена на информатичка технологија, мрежна технологија и научна технологија во индустријата. Нејзината најголема светла точка е да користи компјутерска технолошка анализа, расудување, расудување, концепција и одлука, да реализира производство интензивно на знаење и производство на индустриска автоматизација. Можеме да видиме дека различни роботи се применуваат во индустриското производство за да се решат проблемите на неефикасноста, склоноста кон грешки и високите оперативни трошоци предизвикани од физичката работа.

Паметен град еурбана областшто користи различни видови електронски методи и сензори за дасобира податоци. Увиди добиени од тоаподатоцисе користат за ефикасно управување со средствата, ресурсите и услугите; за возврат, тие податоци се користат за подобрување на работењето низ градот. Ова вклучува податоци собрани од граѓани, уреди, згради и средства кои потоа се обработуваат и анализираат за следење и управување со сообраќајот и транспортните системи,електрани, комунални услуги, водоводни мрежи,отпад,откривање криминал,информациски системи, училишта, библиотеки, болници и други услуги на заедницата.

Паметната медицина е теорија. Интегрирајте 5G, cloud computing, големи податоци, AR/VR, вештачка интелигенција и други технологии со медицинската индустрија за истражување и длабоко учење, реализирајте ја интеракцијата помеѓу пациентите и медицинскиот персонал, медицинските установи и медицинската опрема и постепено постигнувајте информации.

 

Некои ЧПП за IOT Technical

 

П: Што е IoT?

О: IoT е кратенка за Интернет на нештата. Тоа се однесува на поврзување на физички објекти на интернет, овозможувајќи им да собираат и разменуваат податоци. Ова овозможува поголема автоматизација и ефикасност во областите како што се производството, транспортот и здравствената заштита.

П: Кои се некои примери на IoT уреди?

О: Примери на уреди за IoT вклучуваат паметни термостати, тракери за фитнес, безбедносни камери и индустриски сензори. Овие уреди собираат податоци и комуницираат со други уреди или системи за да ја подобрат функционалноста и перформансите.

П: Како IoT влијае на сајбер безбедноста?

О: IoT уредите може да претставуваат значителни ризици за сајбер безбедноста доколку не се соодветно обезбедени. Многу IoT уреди немаат основни безбедносни карактеристики, што ги прави ранливи на хакирање и други сајбер напади. Дополнително, огромниот број на IoT уреди што се користат значи дека една единствена ранливост може потенцијално да влијае на милиони уреди.

П: Како може да се користат податоците за IoT?

О: Податоците за IoT може да се користат за подобрување на оперативната ефикасност, информирање за донесување одлуки и создавање нови производи и услуги. На пример, индустриски сензор може да собира податоци за перформансите на машината, кои може да се користат за предвидување на потребите за одржување и подобрување на производните процеси.

П: Кои се некои предизвици поврзани со распоредувањето на IoT уредите?

О: Еден од најголемите предизвици поврзани со распоредувањето на IoT е обезбедувањето интероперабилност помеѓу уредите и системите. Различни уреди може да користат различни протоколи за комуникација, што го отежнува воспоставувањето беспрекорни врски. Дополнително, огромниот број уреди може да го отежне управувањето и ефикасното обезбедување на сите нив.

П: Кои се некои новите трендови во IoT?

О: Новите трендови во IoT вклучуваат употреба на вештачка интелигенција и машинско учење за да се подобри функционалноста на уредот и да се оптимизира анализата на податоците. Дополнително, се очекува развојот на 5G мрежите да овозможи поголема поврзаност и побрзи брзини на пренос на податоци, што дополнително ќе ги подобри можностите на IoT уредите.

П: Како IoT ја подобрува ефикасноста во производството?

О: IoT уредите можат да ја подобрат ефикасноста на производството со обезбедување податоци во реално време за различни аспекти на производствениот процес, како што се перформансите на машината, потрошувачката на енергија и квалитетот на производот. Овие податоци може да се анализираат за да се идентификуваат неефикасноста и да се оптимизираат процесите. На пример, сензорите на производната линија може да откријат дефект на машината, овозможувајќи предвидливо одржување и минимизирање на времето на застој.

П: Кои се некои грижи за приватност поврзани со IoT?

О: Загриженоста за приватност поврзана со IoT вклучува собирање и складирање на лични податоци, како и потенцијал за неовластен пристап до тие податоци. На пример, паметен домашен уред може да собира податоци за секојдневната рутина на корисникот, што може да се користи за да се развие детален профил на нивните навики и преференции. Доколку овие податоци паднат во погрешни раце, тие би можеле да се користат за злобни цели, како што е кражба на идентитет.

П: Како може да се користи IoT во здравството?

О: IoT уредите може да се користат во здравството за да се следи здравјето на пациентите и да се подобрат медицинските резултати. На пример, уредите за носење можат да ги следат виталните знаци и да обезбедат повратни информации во реално време и за пациентите и за давателите на здравствени услуги. Дополнително, медицинските уреди со овозможен IoT може да се користат за далечинско следење на пациентите и за предупредување на давателите на здравствени услуги за потенцијалните проблеми пред тие да станат сериозни.

П: Што е рабно пресметување во контекст на IoT?

A: Edge computing се однесува на обработка на податоци на работ на мрежата, наместо испраќање на сите податоци на централизиран сервер за обработка. Ова може да го подобри времето на одговор и да го намали застојот на мрежата, особено во апликациите каде што е потребна обработка во реално време. Во контекст на IoT, edge computing може да им овозможи на уредите локално да обработуваат податоци, намалувајќи ја потребата за постојана комуникација со централизиран сервер.

П: Која е улогата на Big Data во IoT?

О: Големите податоци играат клучна улога во IoT со тоа што овозможуваат складирање, обработка и анализа на големи количини на податоци генерирани од IoT уредите. Овие податоци може да се користат за да се идентификуваат моделите и трендовите, да се информира за донесување одлуки и да се оптимизираат перформансите. Како што бројот на IoT уреди продолжува да расте, важноста на големите податоци во управувањето и разбирањето на тие податоци само ќе се зголемува.

 

 

https://www.hengko.com/

 


Време на објавување: 27 август 2021 година